初探放射線醫學會年會

去年底 H 醫師問我們 R1 要不要投稿時，本來還想打混過去，但後來被學長姐關切，只好意思意思投了個 Case Report 的 E-poster。

其實對於寫 Case Report 沒什麼概念，偷懶地從 Pubmed 一次下載兩百多篇的 abstract，加上一些相關資料，一起匯入 Google AI Studio 中， 然後請 Gemini 以學姐之前的投稿作為樣板寫出草稿，大概一兩天就有個雛形了。便宜行事，好孩子不要學😂

不過明年就要上台口頭報告了，因此第一天趕很早的高鐵北上，聽聽別人都怎麼呈現，以作為借鏡。對現在的我來說，年會口報是件很有壓力的事，除了對醫學研究沒多大興趣之外，站在台上用英文說話更是一大挑戰。但整場看下來，每個人的時間其實都不多，Case Report 是五分鐘，而研究成果的發表是十分鐘，都是很濃縮的敘事，撐過那 5-10 分鐘，就海闊天空了（我真是胸無大志😔）。

初探年會，還是頗興奮的，幾乎待滿了兩個整天。這次選擇演講場次的原則有兩個：

1. 對現階段的自己有幫助
年會中有各個 section 的專家，討論最前沿的醫療技術/科技，但對 R1 來說，總感覺有點遙不可及，有些 section 也十分不熟悉，因此主要是挑一些可以馬上用得到的知識型講座來參與，如「xx科希望放射科報告要提醒的事」、「TAE for traumatic splenic injury/pelvic bleeding」、「顯影劑在CKD病人身上的使用」等。

2. AI
AI 是此次年會一大重點，會中也邀請了約翰霍普金斯和首爾大學醫院的教授來演講。其中最讓我驚訝的事情，就是連 Johns Hopkins 這種最頂尖的醫院之一，就算做出來許多看起來很 promising 的 AI，但「實際落地」的應用也非常少。不太確定是什麼原因，也許跟安全性、法規、商業規模有關，但的確現在我們能說得出來、也有實證效益的不外乎就是 LDCT 和 Mammography。這也是我認為 AI 還不能在短時間內取代醫師的原因，想法、技術、算力，這些器物層面的進步，我想都不是問題，但制度面和大眾對於 AI 的看法，應該才是決定 AI 能不能廣泛應用在醫療領域的重要因素。此外，我比較感興趣的 LLM，會中的討論也比較少，稍嫌可惜。