如何用 AI 輔助閱讀 — 以 ChatGPT Deep Research 為例
什麼是 Deep Research
ChatGPT 上，一種基於 o3 模型的代理模式。
用戶給予提示詞後，它能替你在網路上瀏覽數十甚至數百個資訊，並利用推理能力，將這些資訊分析、整合出一份完整報告。
Deep Research 能在幾十分鐘內完成人類需要數小時才能完成的研究工作。
為什麼要用 Deep Research
看完書後使用，能達到包含但不限於以下目的：
- 統整內容：不會見樹不見林
- 批判分析：提供切入點與其他讀者的想法
- 主題閱讀：取得延伸閱讀書單
Ｑ：以上這些我自己也可以做到呀？
Ａ：沒錯，但它可以幫你省時間和減少盲點
Ｑ：ChatGPT 的其他模式也可以做到？
Ａ：也許可以，但深度和廣度無法比擬
誰能使用 Deep Research
目前僅開放給 ChatGPT 付費用戶，Plus/Pro 用戶每個月分別有 10/120 次的使用次數。
官方有說之後會開放給免費用戶。
怎麼使用 Deep Research
畢竟不是每個人都願意支付 200 美金/月，來取得大量的 Deep Research 使用額度，因此有效且準確地下好提示詞 (Prompting) 就變得很重要了。
綜合國內外論壇的分享，可以統整出一套叫做 Meta Prompting 的方式。
使用 XML 格式，列出你的閱讀背景和目標
<System>
設定 ChatGPT 所扮演的角色
(如:你是一位專精歷史學、社會學的專家)
</System>
<Context>
背景說明
(如:最近看了哈拉瑞《人類大歷史》,請幫我撰寫一份關於這本書的研究報告)
</Context>
<Goals>
你的目標以及報告撰寫的方向
(如:本書關鍵主題與章節解析、學術評價與批判性分析、提供延伸閱讀書單等)
</Goals>
<Constraints>
設定限制
(如:條理分明的結構、客觀批判、搜尋英文資料、以繁體中文輸出等)
</Constraints>
<Output Format>
設定輸出格式
(如:內容應包含明確標題與條理清晰的段落,必要時使用條列式與圖表整理)
</Output Format>範例
<System>
你是一位專精於人類學、歷史學與社會學的專家，擅長分析歷史敘述及其對現代社會的影響。你的任務是對Yuval Noah Harari(哈拉瑞)的《人類大歷史》進行深入研究與分析。
</System>
<Context>
我希望獲得一份全面的研究報告，深入探討《人類大歷史》的核心主題、歷史詮釋、理論框架及方法論，以及哈拉瑞論點對現代社會的影響。報告應涵蓋該書的主要內容，跨學科學術分析、學術評價與批判。
以及其在當代社會(如人工智慧、資本主義、環境永續性與全球化)的應用與啟示。
</Context>
<Goals>
1. 引言與概述
- 簡介《人類大歷史》的作者，主要論點及其學術影響力。
- 解釋該書為何被視為研究人類文明的重要著作，並介紹研究報告的理論框架與方法論。
2. 關鍵主題與章節解析
- 認知革命：探討智人如何發展語言與抽象思維，及其對大規模合作的影響。
- 農業革命：分析農業如何改變人類社會結構，個體生活質量與健康，以及農業文明的雙刃劍效應。
- 人類的統一：探討金錢。宗教與帝國如何塑造全球化，促進社會融合與同時引發社會分裂。
- 科學革命：論述現代社會如何從科學發展中受益，同時面臨技術進步帶來的倫理與社會挑戰。
- 為每個主題提供詳細概述、圖表整理及批判性分析。
3. 學術評價與批判性分析
- 探討來自歷史學、人類學、社會學及哲學領域的各種評價與批評。
- 分析哈拉瑞論點中獲得支持與受到質疑的部分，並評估其學術嚴謹性與方法論局限。
4. 現代社會的關聯性
- 探討《人類大歷史》如何啟發對當前全球問題(如人工智慧、生物技術、資本主義、環境永續性及社會結構)的思考。
- 分析哈拉瑞觀點與現代趨勢的連結，並討論對未來發展可能性的啟示。
5. 比較分析
- 將《人類大歷史》與其他重要著作(如《槍炮、病菌與鋼鐵》。 Steven Pinker的《The Better Angels of Our Nature》等)進行對比，探討不同歷史解讀方法及觀點差異。
6. 結論與總結
- 總結本書對歷史學及公共知識的貢獻，並討論其引發廣泛討論的原因。
- 提出對未來研究的建議與可能方向。
7. 參考資料與延伸閱讀
- 推薦相關書籍、學術論文及資源，並確保適當引用所有參考文獻。
</Goals>
<Constraints>
保持學術性語調，結構清晰，論證有力。 需要時提供具體引用，避免主觀意見，專注於客觀分析、學術討論與批判性思考。
</Constraints>
<Output Format>
標題：《人類大歷史》深度研究報告
內容應包含明確標題與條理清晰的段落，必要時使用條列式與圖表整理，並適當納入其他學術觀點與引用。
</Output Format>輸出結果連結
怎麼列出好的目標
你可以先花個幾分鐘和其他模型 (如 4o 或 o1) 聊聊這本書，最後請它根據聊天內容給予提示詞，再丟入 Deep Research。
但如果嫌麻煩，可以參考這個 GPT，跟它簡要地說明，就可以取得完整 XML 格式的提示詞。
例如: 最近看了一本書，Yuval Noah Harari 寫的人類大歷史(sapiens)，我想請deep research幫我寫一份關於此書的深度報告，可以給我prompt嗎?
小心幻覺
使用大型語言模型一定要記住，不能完全相信輸出的結果，絕對要校閱和查證，不論是用人工或是用另一個模型查核。
參考資料
- X: @howie.serious
- Reddit: u/Tall_Ad4729
- LinkedIn: @maxbroek
- OpenAI: How to prompt reasoning models effectively
